Anritsu ha integrato la tecnologia dell'apprendimento automatico (machine learning) sviluppata da DeepSig per potenziare i suoi strumenti di analisi e monitoraggio dello spettro della famiglia FieldMaster.

In particolare, Anritsu ha collaborato con DeepSig per offrire una soluzione innovativa che integra le capacità dell'analizzatore di spettro Anritsu MS2090A Field Master Pro con il software di rilevamento e classificazione dei segnali wireless di DeepSig, basato su algoritmi di deep learning brevettati.

Il machine learning applicato al rilevamento e alla classificazione di segnali sconosciuti mediante un analizzare di spettroOmniSIG è un'applicazione software di apprendimento automatico (ML) sviluppata da DeepSig che offre la consapevolezza della situazione RF a un'ampia gamma di sistemi radio. La rete neurale personalizzata di DeepSig fornisce l'identificazione, la classificazione e la localizzazione in tempo reale di segnali RF noti e sconosciuti, consente di allertare e reagire in modo automatico e di descrivere l'attività del segnale in base a standard aperti.

L'impiego di un approccio basato sulle tecniche dell'intelligenza artificiale consente ad Anritsu di incorporare rapidamente nuovi modelli di segnali radio nei propri strumenti utilizzando le soluzioni di machine learning di DeepSig.

I segnali RF di interesse provenienti da nuove fonti diverse, come i droni e i dispositivi IoT, possono essere appresi con rapidità e precisione in pochi giorni, anziché in mesi, per soddisfare le esigenze dei clienti in rapida evoluzione. Queste tecnologie avanzate costituiscono anche la base per il rilevamento di segnali RF utili alle sperimentazioni per le future reti 6G.